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大数据技术与大数据应用-电子发烧友网

  1. 添加时间:2021-09-14
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  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。[8] 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

  其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

  第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

  第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

  大数据真的像说的那么好?毫无疑问大数据确实是一个有价值的工具,并在某些领域产生了至关重要的影响。比如,几乎近二十年人工

  劳动资料和劳动对象的核心内容应该是生产方式。生产方式的先进与落后直接决定了生产力良莠,先进制造业就是在先进的生产方式上而

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  4K电视是屏幕物理分辨率达到3840×2160像素的电视机产品,能接收、解码、显示相应分辨率视频信号,分辨率是2K电视的4倍,观众能看清画面中的每一个细节,每一个特写,拥有身临其境的观感体验。

  三安光电公司主要从事全色系超高亮度LED外延片、芯片,化合物太阳能电池、PIN光电探测器芯片等的研发、生产与销售,产品性能指标居国际先进水平。

  NFC芯片是NFC技术的重要组成部分,其具有通信功能和一定的计算能力,部分NFC芯片产品甚至含有加密逻辑电路以及加密/解密模块。

  随着中国医院信息化进程加速以及居民健康意识的增强,预计2016-2018年中国医疗电子市场还将继续保持增长的态势。年均复合增长率达23.7%,2018年销售额达到2380.4亿元。

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